多维探索分析

2019-09-10 14:31 来源:摘走网编辑整理

先放一张多维探索分析的展现效果图!

多维探索分析

Yaa!!!看到她的第一感觉就是,科技感十足、很酷炫,但是,这是个什么东西?上图为双线图,是多维分析探索的一种展现形式。大家心中难免会产生疑问,究竟什么是多维探索分析呢?!

提到多维探索分析,我们会提出以下两个问题。
Q1:什么是维度?
举个简单的例子,妈妈看东东母胎单身,决心给东东介绍女朋友。
老妈:这个女生很优秀。
东东:具体讲讲哪里优秀了?
老妈:从三个角度来详细说明一下她的优秀,皮肤白、家庭好、人美
东东:哦,原来是个白富美呀
大家听过了上面的例子,对维度应该有了自己的理解。例子中的老妈从不同的角度来分析这个女生,这里面的角度就是维度。

Q2:什么是探索分析呢?

探索分析的目的就是用最快的方法,来认识等待被分析的数据,发掘数据背后的信息,帮助决策者正确决策。探索性分析由以下五个部分组成。首先明确分析的目的和思路,其次是数据收集和、数据处理和数据分析,最后是数据展现。其中数据处理又分为数据清洗和数据加工,文章开头的酷炫大图就是数据展现的部分,探索性分析具体流程如下图:

多维探索分析

DataViz提供的多维探索分析功能,能够有效地提高用户操作的效率,压缩多维探索分析所需时间。用户可以根据数据分析需求自由拖拽数据集中的维度和度量完成数据绑定,并且自动生成对应的可视化图表。

东软平台云DataViz支持基于数据字段创建维度层次,主要包含字符型维度层次和时间型维度层次。接下来将根据两个维度层次分别阐述。字符型维度层次需要用户根据自己想通过图表所表达的数据背后的含义,对字段进行自由拖拽创立图表,用户也可以对当前所创立的维度层次进行顺序调整。而与字符型维度层次分析不同的时间型维度层次分析是系统自动识别拆分创建的,当用户把时间类型的字段拖拽到图表绑定区域时,系统可根据当前的时间类型,自动拆分。根据已有的维度层次,可实现数据的上卷下钻操作,用户可轻松探索数据背后含义。

热门搜索
精彩推荐
图片推荐